Griffin, 1분 통화 뒤 54명 중 26명이 실제 사람으로 판단
Tavus는 실시간 영상 대화 모델 Griffin-Lite의 연구 미리보기와 함께, 1분 통화 실험 참가자 54명 중 26명(48%)이 상대를 실제 사람으로 판단했다고 발표했다. 이 결과는 자연스러운 영상 대화가 가능해질수록 AI 고지와 신뢰 설계가 더 중요해진다는 점을 보여준다.
Tavus가 10월 1일 공개한 Griffin은 실시간으로 상대의 영상과 음성을 받아 대화하는 ‘Human Interaction Model’이다. 회사의 Griffin-Lite 연구 미리보기 실험에서는 참가자 54명 가운데 26명, 즉 48%가 1분 화상 통화 뒤 상대를 실제 사람으로 판단했다. 짧은 대화에서 이미 정체 판단이 흔들릴 수 있다는 수치다.
비교 대상보다 크게 높아진 오인 비율
같은 방식의 비교에서 Tavus의 기존 Phoenix-4.5 기반 시스템은 41명 중 1명(2.4%)만 실제 사람이라고 답했다. Griffin-Lite의 48%와 비교하면, 단순히 입 모양을 맞추는 영상 생성보다 발화 순서, 끼어들기, 시선과 표정 같은 상호작용의 타이밍이 사람다운 인상에 큰 영향을 준다는 점을 시사한다.
실험은 무엇을 측정했나
미국과 유럽에서 모집된 참가자들은 다른 참가자와 연결된다고 안내받고, 그해 기대하는 일을 주제로 1분간 대화했다. 실제 상대는 실시간으로 얼굴·음성·응답을 생성한 Griffin-Lite 기반 PAL이었다. 통화 후에야 상대가 AI일 가능성을 떠올렸는지와 상대의 정체를 물었고, 모든 참가자에게 AI였음을 알렸다. 이는 사실성의 측정이지, 답변 내용의 정확성이나 사람과 동등한 신뢰성을 입증하는 시험은 아니다.
서비스 설계에서 남는 과제
고객 지원·교육·상담처럼 영상 에이전트를 쓰는 서비스는 자연스러움만 높여서는 충분하지 않다. 대화 시작 시 AI 여부를 명확히 고지하고, 잘못된 답변이나 민감한 요청을 사람에게 넘기는 경로를 마련해야 한다. Tavus는 Griffin-Lite를 제한된 초기 테스터에게 제공하는 연구 미리보기로 소개했으며, 더 강력한 버전은 이후 폭넓게 출시할 계획이라고 밝혔다.