1分間の通話で、被験者のほぼ半数がTavusのAI動画アバターを実在の人物と誤認
Tavusが10月1日に公開したGriffinは、相手の映像と音声をリアルタイムで受け取りながら会話する「Human Interaction Model」だ。同社のGriffin-Lite研究プレビュー実験では、54人の参加者のうち26人、つまり48％が、1分間のビデオ通話後に相手を実在の人物だと判断した。短い会話でも、正体の判断がすでに揺らぎうることを示す数値だ。 · 比較対象を大きく上回った誤
Tavusが10月1日に公開したGriffinは、相手の映像と音声をリアルタイムで受け取りながら会話する「Human Interaction Model」だ。同社のGriffin-Lite研究プレビュー実験では、54人の参加者のうち26人、つまり48％が、1分間のビデオ通話後に相手を実在の人物だと判断した。短い会話でも、正体の判断がすでに揺らぎうることを示す数値だ。
比較対象を大きく上回った誤認率
同じ方法で比較した場合、Tavusの従来のPhoenix-4.5ベースのシステムを実在の人物だと答えたのは41人中1人（2.4％）だけだった。Griffin-Liteの48％と比べると、単に口の動きを合わせた動画生成よりも、発話の順番、割り込み、視線や表情といった相互作用のタイミングが、人間らしい印象に大きな影響を与えることを示唆している。
実験では何を測定したのか
米国と欧州から募集された参加者は、別の参加者とつながると説明を受け、その年に期待していることをテーマに1分間会話した。実際の相手は、顔・音声・応答をリアルタイムで生成するGriffin-LiteベースのPALだった。通話後になって初めて、相手がAIである可能性を考えたかどうかと、相手の正体を尋ね、全参加者にAIだったことを知らせた。これはリアリティの測定であって、回答内容の正確さや人間と同等の信頼性を証明する試験ではない。
サービス設計に残る課題
カスタマーサポート、教育、カウンセリングのように動画エージェントを使うサービスでは、自然さを高めるだけでは不十分だ。会話の開始時にAIかどうかを明確に告知し、誤った回答やセンシティブな依頼を人間に引き継ぐ経路を用意する必要がある。TavusはGriffin-Liteを、限られた初期テスターに提供する研究プレビューとして紹介し、より強力なバージョンは今後広くリリースする計画だと発表した。